GC지놈, 미국 학술지에 'AI 기반' 폐암 스크리닝 기술 게재

GC지놈의 AI(인공지능) 기반 액체생검 데이터를 활용한 폐암 검출 알고리즘이 국제 암 학술지에 게재됐다. 사진은 기사 내용과는 무관함. /사진=이미지투데이

임상유전체분석 기업 GC지놈의 AI(인공지능) 기반 액체생검 폐암 조기 스크리닝 기술이 미국 암 학술지에 게재됐다.
GC지놈은 'AI 기반 액체생검 데이터를 활용한 폐암 검출 알고리즘' 관련 연구가 저명한 국제 암 학술지 'Cancer Research(IF 12.5)'에 게재됐다고 2일 밝혔다. 논문 제목은 '세포유리 DNA에서 유전자 단편 말단 및 크기와 유전적 특징을 활용한 폐암 검출'이다.

GC지놈은 혈액에서 세포유리 DNA를 분석해 폐암을 검출하는 알고리즘을 개발했다. '유전자 단편 말단 및 크기'(FEMS) 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용해 폐암 조기 검출의 정확도를 높인 게 특징이다. FEMS 기술은 폐암 조기 발견에서 민감도 91.0%를 기록하며 기존 유전체 분석 기술보다 탁월한 성과를 나타냈다.


해당 연구는 서울대학교병원, 삼성서울병원, 강북삼성병원, GC녹십자아이메드 건강검진센터, 미국 Genece Health와의 협력을 통해 진행됐다. 한국인과 백인을 대상으로 대규모 검증을 통해 기술의 인종간 일반화 가능성을 검증했다.

연구진은 한국인 2777명의 데이터를 사용해 모델을 구축한 후 한국인 검증 코호트(1247명)와 백인 검증 코호트(100명)에서 성능을 평가했다. 그 결과 한국인 검증 집단에서 95.5%의 민감도와 83.8%의 특이도를, 백인 검증 집단에서는 94.0%의 민감도와 84.0%의 특이도를 기록했다. 1~2기 초기 폐암 환자에게서도 91.1%의 민감도를 보여 조기 암 진단 성과를 나타냈다.

해당 혈액 기반 폐암 조기 검출 기술은 현재의 폐암 스크리닝 방법인 저선량 CT(LDCT)에 선행해 활용될 경우 검사 접근성과 정확도를 높여 효율적인 스크리닝이 가능할 것으로 기대된다. 폐암뿐만 아니라 다양한 암종에도 적용 가능해 향후 암 진단 기술 발전에 중요한 역할을 할 것으로 전망된다.

기창석 GC지놈 대표는 "이번 연구가 국제 학술지에 등재됨으로써 AI 기반 비침습적 폐암 조기 검출 알고리즘의 기술적 우위를 입증함과 동시에 암 진단의 새로운 가능성을 확인했다"며 "앞으로도 폐암을 비롯한 다양한 암 조기 진단 분야에서 혁신을 이끌어 나가겠다"고 말했다.