이상엽 LG유플러스 최고기술관리자(CTO)와 이홍락 LG AI연구원 CSAI(최고AI과학자·부사장)이 지난 5일 세계 최대 이동통신 박람회 'MWC2025'가 열린 스페인 바르셀로나 현지 간담회에서 기자들 질문에 답변하고 있다. /사진=양진원 기자
LG유플러스와 LG AI연구원은 지난 5일 세계 최대 이동통신 박람회 'MWC2025'가 열린 스페인 바르셀로나 현지 간담회에서 '원팀 AI' 전략을 소개했다. 이날 간담회에는 이상엽 LG유플러스 최고기술관리자(CTO)와 이홍락 LG AI연구원 CSAI(최고AI과학자·부사장)이 참석했다.
양사는 '사람 중심 AI를 통해 만드는 밝은 세상'이라는 목표를 달성하기 위한 첫 단계인 사람 중심의 AI를 구성하는 주요 기술과 협력 사례에 대해 설명하고 장기적인 AI 고도화 계획에 대해 발표했다.
이상엽 CTO은 "LG유플러스와 LG AI연구원은 한 팀처럼 움직이는 밀착형 협업으로 고객에게 '안심할 수 있는' 동시에 '맞춤형 편리함'을 제공하는 AI 서비스를 선보일 것"이라며 "AI 기술을 통해 고객에게 더 나은 경험을 제공함으로써 사람 중심 AI로 만드는 밝은 세상을 이끌어 나갈 것"이라고 밝혔다.
LG유플러스와 LG AI연구원은 '사람을 돕고 편리함을 제공하며 동시에 안심과 신뢰를 지키는 AI'를 만들기 위해 고객의 데이터 유출을 원천 차단할 수 있는 '온디바이스 AI(On-device AI)'기술을 고도화하고 있다. 고객의 데이터가 서버에 저장되지 않는 온디바이스AI 기술을 적용한 서비스는 '익시오(ixi-O)'가 국내 이동통신 업계 최초다.
온디바이스 AI 기술은 현재 서비스 중인 익시오에 구현돼 있다. LG유플러스와 LG AI연구원은 기존 CPU를 사용하는 온디바이스 AI 기술을 한층 고도화해 NPU(Neural Processing Unit)를 사용하는 '온디바이스 sLM(On-device sLM)'을 개발하고 있다. NPU 기반의 온디바이스 sLM을 적용한 익시오는 현재 대비 전력 소모량은 4분의1, CPU 사용률은 10분의1로 낮춤으로써 효율성과 성능을 개선할 수 있다.
온디바이스 소형언어모델(sLM)을 위해서는 성능이 우수한 sLM이 반드시 필요하다. LG유플러스는 경량화 모델 중 뛰어난 성능을 글로벌 시장에서 인정받은 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE)을 기반으로 통신 서비스에 특화된 최적화 작업을 진행 중이다. LG AI연구원은 최신 버전인 엑사원 3.5 대비 모델 크기를 절반 수준으로 줄이면서도 그 이상의 성능을 제공하는 모델을 개발해 익시젠에 탑재할 계획이다.
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AI 윤리 거버넌스 구축… 신뢰받는 AI 만든다━
지난 5일 세계 최대 이동통신 박람회 'MWC2025'가 열린 스페인 바르셀로나 현지 LG AI 원팀 간담회에서 사업 청사진이 화면을 통해 전달되고 있다. /사진=양진원 기자
온디바이스 sLM가 적용된 익시오는 향상된 연산 능력을 통해 한층 개인화된 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해 익시오는 통화 녹음과 요약 뿐만 아니라 고객의 일정 등록과 식당 예약 등이 가능한 '액셔너블 AI(Actionable AI)' 서비스로 거듭날 것으로 예상된다.
AI 윤리에도 신경을 쓴다. 최근 AI 발전 속도가 빨라지면서 주요 화두로 떠오른 AI 윤리는 신뢰성과 공정성은 물론 AI 악용을 방지하고 기술이 긍정적으로 활용될 수 있도록 가이드라인을 제공하는 역할을 한다.
이홍락 부사장은 "AI 모델은 데이터에 따라 편향성이 생긴다"며 "모델 학습 들어간 데이터를 법률적으로 검토하는 시스템을 개발했다"고 했다. 이어 "사회적, 문화적 편향성을 줄이기 위한 노력하고 있다"며 "편향성을 완화하는 접근성을 제시하는 연구논문으로 수상까지 했다"고 전했다.
LG유플러스는 LG AI연구원과 함께 AI 기술의 윤리적 책임을 다하고자 LG그룹 차원의 조직 운영과 컴플라이언스(Compliance) 체계를 갖췄다. 특히 LG AI연구원은 AI 연구개발 및 이용 등 전 과정에 걸쳐 잘못된 의사결정이 이루어지지 않도록 감시하고 관리하는 AI 윤리 거버넌스를 구축하고 LG그룹 전 계열사의 AI 윤리 관련 정책을 수립하는 허브 역할을 수행하고 있다.
가장 윤리적인 AI를 만들기 위해 LG AI연구원은 AI를 활용해 데이터의 법적 리스크를 자동 분석하는 '데이터 컴플라이언스 에이전트(Data Compliance Agent)'도 개발했다. 과거엔 AI가 학습하는 데이터의 리스크를 사람이 일일이 확인해야 했지만 LG AI연구원의 기술을 활용하면 보다 정확하고 비용 효율적으로 AI 학습 데이터의 리스크를 판단할 수 있다. 이를 통해 LG그룹사는 심각한 불투명성과 법적 리스크를 초래할 수 있는 데이터를 자동으로 분석하고 평가함으로써 보다 신뢰할 수 있는 AI 서비스 개발이 가능하다.
이상엽 CTO는 "글로벌 경쟁력을 지닌 LGAI연구원과 LG유플러스 기술력이 합쳐진다면 사람 중심 AI로 밝은 세상을 만들 수 있다고 생각한다"고 했다.
이홍락 부사장은 "최근 딥시크에서 나온 결과들을 봤을 때 천문학적인 비용을 들이지 않고도 좋은 경쟁력 확보가 가능하다"며 "단기적으론 LG계열사뿐만 아니라 다른 산업 현장에서 AI 모델을 만드는 게 목표"라고 했다.
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